python3でexifを扱うパッケージのまとめ

print(exifdic.get("Image Orientation","Orie. not exist"))
print(exifdic.get("EXIF ExposureTime","Expo. not exist"))
print(exifdic.get("GPS GPSLongitude","GPS. not exist"))
print(exifdic.get("MakerNote LensMinMaxFocalMaxAperture","Lens. not exist"))

printなので出力は文字列化されていますが、得られる値のtypeは、intのlist、Ratioのlist、または文字列です。

listといっても多くは要素が一つしかありません。

実行例です。

Horizontal (normal)
1/50
GPS. not exist
[40, 40, 14/5, 14/5]

piexifの一層目の辞書

piexifは辞書の辞書のような構造になります。

まず、外側の辞書を見ます。文字列のパス付きファイル名から直接に辞書を得ることができます。

#import
import piexif

#プログラムの主要部分
exifdic = piexif.load(fname)
print(type(exifdic))    #class:dict
for k, v in exifdic.items():
    tk = type(k)
    tv = type(v)
    sv = str(v)
    if len(sv) > 32:
        sv = sv[:32] + "..."
    print(k,tk,":",sv,tv)

出力の全部。

<class 'dict'>
0th <class 'str'> {256: 4160, 257: 2336, 258: (8, 8, 8), 270:... <class 'dict'>
Exif <class 'str'> {33434: (711000, 1000000000), 33437: (200, ... <class 'dict'>
GPS <class 'str'> {0: (2, 2, 0, 0), 1: b'N', 2: ((43, 1), (8,... <class 'dict'>
Interop <class 'str'> {1: b'R98'} <class 'dict'>
1st <class 'str'> {256: 512, 257: 288, 259: 6, 274: 0, 282: (... <class 'dict'>
thumbnail <class 'str'> b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\... <class 'bytes'>

keyが0th, Exif, GPS, 1stなどで、対応するvalueが更に辞書です。

最後の、thumnailのvalueはバイト列で、辞書にはなっていません。

exifの全データをいくつかのグループに分けて、それぞれのグループ辞書を大きな辞書にまとめたという構造になっています。PILのexifではGPSだけがサブグループのような扱いでしたが、piexifでは他のグループと対等な位置にまとめられています。

残念ながらMakerNoteは加えられていません。

piexifの2層目の辞書

下位の辞書を展開してみます。PILのexifに似た構造になっています。

#import
import piexif

#プログラムの主要部分
exifdic = piexif.load(fname)
print(type(exifdic))
for k, v in exifdic.items():
    print(k,":",type(v))
    if type(v) != dict: continue
    for kk, vv in v.items():
        tag = piexif.TAGS[k][kk]["name"]
        tv = type(vv)
        if len(str(vv)) > 32:
            vv = str(vv)[:32] + "..."
        print(kk,tag,":",vv,":",tv)

下位の辞書はkeyがintでvalueがbytesかintかtuple。bytesは文字列の場合もあるしそうでないときもあります。tupleの要素は多くはintですが、さらにtupleの時とtupleみたいに見えてstrというのもありました。keyのintに対応するtagの名前はPILの時のようにTAGS辞書から取り出します。

出力の一部です。「0th : <class 'dict'>」などが上位辞書の切り替えポイントです。

0th : <class 'dict'>
271 Make : b'NIKON CORPORATION' : <class 'bytes'>
272 Model : b'NIKON D500' : <class 'bytes'>
274 Orientation : 1 : <class 'int'>
....略
Exif : <class 'dict'>
33434 ExposureTime : (10, 500) : <class 'tuple'>
33437 FNumber : (110, 10) : <class 'tuple'>
34850 ExposureProgram : 1 : <class 'int'>
34855 ISOSpeedRatings : 800 : <class 'int'>
34864 SensitivityType : 2 : <class 'int'>
36864 ExifVersion : b'0230' : <class 'bytes'>
36867 DateTimeOriginal : b'2020:02:24 10:33:22' : <class 'bytes'>
....略
GPS : <class 'dict'>
0 GPSVersionID : (2, 2, 0, 0) : <class 'tuple'>
1 GPSLatitudeRef : b'N' : <class 'bytes'>
2 GPSLatitude : ((43, 1), (8, 1), (16307373, 100... : <class 'tuple'>
3 GPSLongitudeRef : b'E' : <class 'bytes'>
4 GPSLongitude : ((141, 1), (1, 1), (43216552, 10... : <class 'tuple'>
....略
Interop : <class 'dict'>
1 InteroperabilityIndex : b'R98' : <class 'bytes'>
1st : <class 'dict'>
259 Compression : 6 : <class 'int'>
282 XResolution : (300, 1) : <class 'tuple'>
283 YResolution : (300, 1) : <class 'tuple'>
....略
thumbnail : <class 'bytes'>

piexif.TAGS

TAGSのpiexif.TAGS[k][kk]["name"]は奇異に感じられますが、piexif.TAGS[k][kk]という辞書の'name'というkeyに対するvalueを求めているものです。

piexif.TAGS[k][kk]は要素が2つの辞書です。

{'name':タグの名前の文字列, 'type':データの型をintで表現したもの}

例えば、piexif.TAGS['0th'][274]であれば、

{'name':'Orientation', 'type':3}

ですが、ここは深入りする必要はないでしょう。

piexifで個々のデータを得る

exifdic = piexif.load(fname) などで得られるpiexifの辞書の1層目のキーは'0th','Exif','GPS'などの文字列ですが、2層目のキーはintでもともとのexifのキーの値です。ですから、Orientationを求めるには、

print(exifdic['0th'][274])

とする必要がありますが、piexifでは定数が用意されていて、

print(exifdic['0th'][piexif.ImageIFD.Orientation])

という指定が可能です。

exifdic = piexif.load(fname)
print('Orie:',exifdic['0th'][piexif.ImageIFD.Orientation])
print('Date:',exifdic['Exif'][piexif.ExifIFD.DateTimeOriginal])
print('Foca:',exifdic['Exif'][piexif.ExifIFD.FocalLength])
print('GPSL:',exifdic['GPS'].get(piexif.GPSIFD.GPSLongitude,'nodata'))

Orie: 0
Date: b'2019:02:24 11:12:09'
Foca: (3790, 1000)
GPSL: ((141, 1), (1, 1), (43216552, 1000000))

#import
import gi
gi.require_version('GExiv2', '0.10')
from gi.repository import GExiv2

#プログラムの主要部分
gdata = GExiv2.Metadata(fname)
print(type(gdata))    #class 'gi.overrides.GExiv2.Metadata'
for k in gdata.get_tags():
    tk = type(k)
    v = gdata.get(k)
    tv = type(v)
    if len(str(v)) > 32:
        v = str(v)[:32] + "..."
    print(k,tk,":",v,tv)

<class 'gi.overrides.GExiv2.Metadata'>
Exif.GPSInfo.GPSVersionID <class 'str'> : 2 3 0 0 <class 'str'>
Exif.Image.Artist <class 'str'> :  <class 'str'>
Exif.Image.Copyright <class 'str'> :  <class 'str'>
Exif.Image.DateTime <class 'str'> : 2020:02:24 10:33:22 <class 'str'>
....略
Exif.MakerNote.ByteOrder <class 'str'> : II <class 'str'>
Exif.MakerNote.Offset <class 'str'> : 976 <class 'str'>
Exif.Nikon3.0x002b <class 'str'> : 48 49 48 48 0 4 2 17 0 0 0 0 0 0... <class 'str'>
Exif.Nikon3.0x002c <class 'str'> : 48 49 48 49 35 0 128 2 170 1 0 0... <class 'str'>
....略
Exif.Photo.DateTimeOriginal <class 'str'> : 2020:02:24 10:33:22 <class 'str'>
Exif.Photo.ExifVersion <class 'str'> : 48 50 51 48 <class 'str'>
Exif.Photo.ExposureTime <class 'str'> : 10/500 <class 'str'>
Exif.Photo.FNumber <class 'str'> : 110/10 <class 'str'>
....略
Exif.GPSInfo.GPSLatitude <class 'str'> : 43/1 8/1 16307373/1000000 <class 'str'>
Exif.GPSInfo.GPSLatitudeRef <class 'str'> : N <class 'str'>
Exif.GPSInfo.GPSLongitude <class 'str'> : 141/1 1/1 43216552/1000000 <class 'str'>
Exif.GPSInfo.GPSLongitudeRef <class 'str'> : E <class 'str'>

gdata = GExiv2.Metadata(fname)
print('Orie:',gdata.get('Exif.Image.Orientation','Orie. not exist'))
print('Date:',gdata.get('Exif.Photo.DateTimeOriginal','Date. not exist'))
print('Foca:',gdata.get('Exif.Photo.FocalLength','Foca. not exist'))
print('GPSL:',gdata.get('Exif.GPSInfo.GPSLongitude','GPS not exist'))
print('Lens:',gdata.get('Exif.Nikon3.Lens','Lens. not exist'))

Orie: 1
Date: 2020:02:24 10:33:22
Foca: 400/10
GPSL: GPS not exist
Lens: 400/10 400/10 28/10 28/10